Најбоље апликације за идентификацију звука за музику и птице

Да ли сте икада чули птицу која пева испред вашег прозора и питали се тачно која је то врста? Апликација за идентификацију звука може одговорити на то за неколико секунди. 🎵

Технологија идентификације звука се померила далеко изнад новина. Сада омогућава посматрање птица, откривање музике, па чак и праћење безбедности код куће, све са микрофона паметног телефона.

Разумевање како ове апликације раде — и које карактеристике су заправо важне экипид вам помаже да изаберете прави алат уместо да преузмете пет апликација које раде исту ствар лоше.

Како технологија препознавања звука заправо функционише#

Већина идентификационих апликација се ослања на процес који се зове аудио фингерпринт. Апликација претвара звучни талас у спектрограм, у основи визуелну мапу фреквенције током времена, а затим упоређује тај образац са масивном базом података.

За идентификацију птица посебно, модели машинског учења се обучавају на хиљадама снимака по врсти. Пројекат Мерлин Цорнелл Лаб-а, на пример, обрадио је милионе аудио клипова како би алгоритме научио разлику између веселог крушка и кардиналовог оштрог звиждука.

Апликације за идентификацију музике као што је Схазам користе другачији, али сродни приступ. Они стварају јединствени “fingerprint” из врхова песме у аудио спектру, а затим га подударају са каталогом који садржи десетине милиона нумера за мање од пет секунди.

Три главне категорије звучних апликација#

• Идентификатори птица и дивљих животиња 0в фокус на звуцима природе, често упарен са препознавањем фотографија
• Алати за препознавање музике zagovim песме свирају у реалном времену, укључујући и са радија или ТВ
• Општи класификатори звука lective alrams, разбијање стакла, лајсне за псе, корисне за приступачност и безбедност куће

Зашто је идентификација птичјег звука експлодирала у популарности#

Посматрање птица је некада захтевало године искуства на терену, добар пар двогледа и дебео водич. Сада снимак од пет секунди обавља већину тешког подизања. 🐦

Током пандемије, учешће у посматрању птица у Сједињеним Државама скочило је за отприлике 40% према подацима Аудубон Социети-а, а преузимања апликација су пратила исту криву. Људи заглављени код куће почели су први пут да примећују дивље животиње у дворишту.

Оно што чини ову промену занимљивом је ниво тачности. Модерне апликације могу да разликују врсте које звуче слично са изненађујућом прецизношћу која дели „петљавање", рецимо, Каролина Рен из Хоусе Врен-а, нешто што би збунило многе повремене слушаоце.

Шта чини апликацију за идентификацију птица поузданом#

Није свака апликација у овој категорији обавља исто. Квалитет зависи од неколико фактора:

Фактор	Зашто је важно
Величина базе података	Апликације које покривају 1.000+ врста обрађују регионалне варијације боље од мањих библиотека
Оффлине	Од суштинског значаја за удаљене стазе или паркове без сигнала
Фото + звучна комбинација	Визуелни и аудио подаци о унакрсној референци повећавају самопоуздање идентификације
Филтрирање буке	Одвојени циљни позиви птица од ветра, саобраћаја или других животиња

Апликације које се комбинују идентификација фотографија са аудио препознавањем имају тенденцију да се боље изводе у целини, јер могу потврдити погађање на два различита начина уместо да се ослањају само на звук.

Апликације за музичку идентификацију: Беионд Јуст Наминг а Сонг#

Схазам, који је Аппле купио 2018. године, сада обрађује преко 20 милиона претрага дневно широм света. Али технологија која стоји иза ње тихо је еволуирала у нешто корисније од само потврђивања наслова песме.

Многе музичке апликације сада се повлаче у текстовима синхронизованим за репродукцију, директно повезују на платформе за стриминг и граде историју свега што сте икада идентификовали. Историја постаје лични музички дневник.

Практични сценарији Где Музика Аппс Схине#

• Хватање песме која се свира у кафићу или продавници пре него што се заврши
• Идентификовање музике у позадини у видео или филмској сцени
• Откривање ремикса или обрада нумера које већ знате
• Аутоматски градити листе песама из идентификованих песама

Једно ограничење које вреди поменути: музичке апликације се боре са наступима уживо, тешко ремиксованим нумерама или песмама са значајном позадинском буком. Тачност приметно пада у препуним, гласним окружењима.

Упоређивање Тачности У различитим типовима апликација#

Тачност није један број 22 пуно варира у зависности од услова. Јасан снимак једне птице која пева у близини могао би да достигне 95% тачност идентификације. Иста апликација која анализира зору рефрена са десет врста које се преклапају могла би пасти на 60% или ниже.

Шумска средина је највећи убица тачности у свакој категорији. Ветар, саобраћај и преклапајући звуци збуњују чак и добро обучене алгоритме.

Савети за побољшање тачности идентификације#

• Рекорд најмање 5-10 секунди, а не брзи исечак
• Приближите се извору звука што је могуће безбедније
• Избегавајте снимање током јаког ветра или кише
• Користите слушалице са уграђеним микрофоном за чистији унос када идентификујете музику у затвореном простору
• Ажурирајте апликацију редовно 10 базе података проширују се новим подацима о обуци током времена

Неке апликације такође омогућавају корисницима да потврде или исправе претпоставку, која се враћа на побољшање модела. Ова врста корекције са цровдсоурцедом је део разлога зашто тачност идентификације наставља да се пење из године у годину.

Избор праве апликације за Ваше потребе#

Неко ко је лежерно радознао о врапцу испред свог прозора има различите потребе од озбиљних образаца миграције који прате брезу током сезоне.

За повремене кориснике, једноставан интерфејс са тренутним резултатима је важнији од масивне базе података о врстама. За посвећене хобисте, карактеристике као што су дневници виђења, миграционе мапе, и дељење заједница додајте реалну дугорочну вредност.

Питања Вреди Питање Пре преузимања#

• Да ли ради ван мреже или захтева стални приступ интернету?
• Да ли је база података о врстама специфична или глобална?
• Да ли се може идентификовати са фотографија и аудио снимака?
• Да ли чува историју прошлих идентификација?
• Да ли постоји бесплатан ниво са заиста корисном функционалношћу?

Цена такође заслужује помињање. Најугледније апликације нуде солидну бесплатну верзију са опционим премиум надоградњама за напредне функције као што су неограничене идентификације или детаљни водичи за врсте.

Растућа улога вештачке интелигенције у свакодневном посматрању природе#

Оно што је почело као ниша алат за орнитологе претворило се у мејнстрим капију за поновно повезивање са отвореним простором. Школе сада користе апликације за идентификацију птица у часовима науке. Паркирани ренџери препоручују посетиоцима. Грађански научни пројекти прикупљају милионе тачака података од свакодневних корисника који указују на телефон на небу.

Ови подаци се такође враћају у истраживање очувања. еБирд, који води Цорнелл Лаб из Орнитологије, акумулирао је преко милијарду посматрања птица од стране редовних корисника широм света, од којих су многи поднети преко пратећих апликација за идентификацију.

То је тиха моћ иза ове технологије — у обзир пет секунди радозналост у мали допринос разумевању популације птица, миграционих промена, па чак и климатских утицаја на понашање дивљих животиња.

Без обзира да ли покушавате да именујете песму заглављену у вашој глави или схватите која вас птица стално буди у зору, права апликација претвара нагађање у одговор који можете вјеровати & С често вас учи нешто ново на путу.